基于多Agent的众包任务推荐系统建模与仿真

摘要：

为了让众包平台用户更方便准确地搜寻到合适任务,促进其能力水平提升,解决众包任务推荐动态性等问题,提出了一种基于多Agent的众包任务推荐系统.首先,基于众包平台建立多Agent任务推荐模型,提出了模型设计思路与模型框架,并进一步阐述了各Agent功能、相互作用关系与相关算法;其次,提出众包用户能力水平提升相关算法;最后,利用NetLogo仿真软件进行验证.结果表明,众包任务推荐系统可对用户能力水平的提升起到促进作用,证明了在众包平台引入推荐系统的必要性.并且分析了多Agent技术可提升推荐系统的动态性、智能性与灵活性等整体性能,促进了众包平台数据的管理与维护.

关键词：众包设计、任务推荐、Agent、仿真

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2015BAF32B03,2013AA040605

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：958-963