基于EHMM-SVM的人脸识别算法研究

摘要：

EHMM依靠输出最大相似概率来判定人脸,但由于人脸图像的相似性,此方法可能会导致识别错误.对此,提出了一种基于EHMM-SVM的人脸识别方法.运用二维离散余弦变换(2D-DCT)进行人脸特征提取,得到观察向量序列.通过双重嵌套Viterbi算法求出每个人脸图像对应EHMM模型的输出概率,把输出概率输入SVM中进行分类训练以及识别测试,得到人脸识别的结果.运用ORL和YALE人脸数据库进行实验.实验结果表明了该方法的可行性及有效性.

关键词：EHMM、SVM、人脸识别、2D-DCT、Viterbi

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：925-930