基于链接分析和用户兴趣的微博社区发现算法

摘要：

微博网络中的每一个节点代表一个微博用户,微博用户之间除了存在一定的社会关系外,用户本身也具有一定的特性.用户之间明显的链接关系可以为社区发现提供重要的线索,但两个用户之间如果有相似的兴趣,那么即使用户之间没有明显的链接关系他们也可能加入到同一个社区,而传统的社区发现方法大多基于单个方面进行考虑.所以,提出一种结合链接分析和用户兴趣的微博社区发现方法.真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性.

关键词：微博网络、社区发现、链接分析、用户兴趣

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163010;兰州市科技计划项目2014-1-171;金川公司预研基金JCYY2013012;信通核心机房标准化管理技术支持服务SGGSXT00YJJS1400250

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：804-812