一种基于块共同特征值的人脸识别方法

摘要：

主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法,它们都通过求解特征值问题实现特征提取,但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题.提出了一种简单的人脸识别方法,无需进行奇异值分解,能有效地降低计算代价.首先将图像划分成块,然后计算多项式系数,得到友阵用于特征提取.基于两张不同图像的多项式系数友阵来计算对称阵.最后通过计算对称阵的零空间的零化度识别相似的人脸图像.为验证提出方法的有效性,在ORL、Yale和FERET人脸数据库上进行了实验.结果表明,该方法对于有较大姿态与光照变化的人脸识别具有较高的识别性能.

关键词：特征提取、人脸识别、友阵、分块图像

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61370086;黑龙江省自然科学基金F2015038

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：777-784