基于Storm的连续范围查询优化技术

摘要：

移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战.首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架.然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能.针对分布式环境中的一致性问题,设计使用基于Zoo-Keeper的分布式锁服务,保证查询结果的正确性.进一步,针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题,提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略,减少了访问数据库的开销,提高了查询效率.

关键词：Twitter Storm、连续范围查询、并行查询处理、优化技术

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61173030,61272181,61272182

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1-14