基于大数据分析的计算机网络课程自适应学习系统构建

摘要：

大数据时代数字化的学习资源将呈现爆炸式的增长,面对海量的学习资源,学习者如何选择,或者如何向学习者推送合适的学习资源将成为未来面临的主要问题.针对计算机网络课程授课内容多、知识更新快的问题,通过收集教育过程中的学习行为数据,利用大数据的学习分析技术构建了一个计算机网络自适应学习系统,该系统包含自适应、预测、干预等六大模块,可以针对性地推送学习内容,及时反馈学习者的学习效果,并推荐下一步的学习策略,从而达到因材施教和培养学生自主学习能力的效果.

关键词：大数据、数据分析、计算机网络、教学、训练

所属期刊栏目：38

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2016-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：276-280