基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练

摘要：

为提高大样本集情况下BP神经网络的训练效率,提出了一种基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练方法,以各Map任务基于其输入数据分片训练产生的局部收敛权阵作为初始种群,在Reduce任务中通过种群进化,选取适应度最高的权阵作为Map任务下一轮训练的初始权阵,直至该权阵对所有输入数据分片收敛.实验结果表明,与现有方法相比,该方法可有效避免MapReduce训练BP神经网络时容易陷入局部收敛的问题,并大大减少训练时间.

关键词：BP神经网络、遗传算法、MapReduce、收敛

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61462076;甘肃省自然科学基金1104GKCA023;甘肃省科技攻关项目1208RJZA134;西北师范大学青年教师科研提升计划NWNU-LKQN-12-30

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2425-2433