一种基于自适应混合模型的背景减除法

摘要：

针对局部二进制相似度(LBSP)背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题,在融合像素纹理与亮度信息的基础上,建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测.首先,利用每个像素的多通道自适应局部二进制相似度(LBSP)信息和亮度信息建立混合背景模型.然后,根据当前像素与混合背景模型的比较结果对其进行分类,并采用随机更新机制更新背景模型.实验结果表明,本方法不仅在正常外界环境下取得了较好的检测结果,而且还可以有效地减少动态背景、光照变化等复杂外界环境条件造成的干扰,提高检测结果的准确性.

关键词：运动目标检测、纹理背景模型、自适应LBSP、时间背景模型、随机更新机制

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272195,61472055;重庆市基础与前沿研究cstc2014jcyjjq40001

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2091-2100