基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割

摘要：

图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标,是图像分类和识别的基础.采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法,该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性,能够对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算.实验结果表明,对比于APSO、CFPSO算法,该算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点,有效地克服了传统算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,可满足实际工程需求.

关键词：多尺度分割、分数阶达尔文粒子群算法、类方差、算法对比

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1836-1842