基于GA-BP算法的超声波测量精度优化研究

摘要：

针对复杂环境下超声波传感器测量系统测量精度问题,以罐体油位测量为例,提出一种基于神经网络遗传算法的超声波传感器测量精度优化模型,实现超声波油位测量系统的非线性误差校正.仿真结果表明,该方法可以减小超声波传感器本身结构和外界因素的干扰,提高测量精度.

关键词：油位测量、超声波、GA-BP、精度优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1066-1070