改进MFCC算法在朱鹮鸣声个体识别中的应用

摘要：

朱鹮鸣声信号具有非平稳性,针对FFT不能反映信号的瞬时性以及无法摆脱基函数的问题,提出了一种基于HHT变换的MFCC参数特征提取算法,通过对信号进行EMD分解,得到每一帧固有模态函数后进行HT变换,频率合成后的边际谱通过Mel滤波器;然后取对数能量,经过DCT变换后得到改进的MFCC系数,采用高斯混合模型分别在纯净和加噪两种环境以及不同信噪比下进行朱鹮鸣声的个体识别.实验结果表明,改进算法不仅能更好地体现鸣声信号的瞬时性,朱鹮个体的平均识别率也提高了4％.

关键词：朱鹮个体识别、FFT、MFCC算法、HHT算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN912.3

资助基金：陕西省教育厅专项基金2013JK1081;陕西省科学技术研究发展计划项目CXY11222;陕西省自然科学基金青年基金2013JQ8003;陕西省教育厅科研计划项目12JK1007

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1052-1056