果蝇耦合均匀设计算法及其优化SVM参数

摘要：

支持向量机的参数选择仍无系统的理论指导,且参数优化一直是支持向量机的一个重要研究方向.传统果蝇优化算法能够较快寻得一个较优的近似最优解,随后在该解的邻域继续迭代而造成寻优时间的严重增加.针对该问题构建了果蝇优化算法与均匀设计相耦合的果蝇耦合均匀设计算法,并将其用于支持向量机的参数优化.该算法首先利用果蝇优化算法并行寻优以快速得到所研究问题的一个较优近似最优解,然后跳转执行均匀设计的局部寻优,以获得一个更优的近似最优解.数值实验结果表明:该算法具有较快的寻优效率和较高的分类精度,验证了其在支持向量机参数优化中的有效性和可行性.

关键词：果蝇优化算法、支持向量机、均匀设计、参数优化、近似最优解

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20132121110009;辽宁省教育厅基金L2015208

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：954-959