基于拍卖理论和高斯过程回归学习的频谱分配算法

摘要：

针对认知无线网络中认知用户的频谱分配问题,提出了一种基于拍卖理论和高斯过程回归学习的频谱分配算法.该算法基于VCG拍卖模型,考虑认知用户对通信质量的要求,构造出更有效的收益函数.在频谱拍卖过程中,认知用户通过学习拍卖历史数据预测其他认知用户的竞价,并最优化其竞价策略.频谱拍卖人根据各认知用户提交的竞价来分配频谱资源.理论分析和仿真结果证明了该算法是有效的,并且能够提高频谱利用率和认知用户的收益.

关键词：拍卖模型、频谱分配、高斯过程回归、VCG机制

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163055;江西省研究生创新专项资金YC2014-X004

在线出版日期：2016-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：914-920