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10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.032

天基光学观测低轨多目标跟踪的多模型CPHD滤波方法

引用
低轨多目标跟踪是天基光学系统信息处理需要解决的重要问题之一.提出了一种基于多模型势概率假设密度(CPHD)滤波的跟踪方法,建立了描述低轨目标运动的常轴向力模型和二体力学模型,给出了天基测量模型,将低轨目标的运动模式和运动状态组合成扩展状态,利用CPHD滤波递推扩展状态的验后概率假设密度(PHD)和目标数量的验后概率密度,能够同时得到目标状态和目标数量的估计.仿真结果表明,多模型CPHD滤波对目标数量和目标状态的估计精度相对多模型PHD滤波和单模型CPHD滤波有显著提高.

天基光学观测、多模型、势概率假设密度滤波、低轨、多目标跟踪

38

TP394(计算技术、计算机技术)

2016-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

833-838

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1007-130X

43-1258/TP

38

2016,38(4)

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