结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法

摘要：

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中.但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分.因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法.这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影.实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好.

关键词：运动目标检测、混合高斯模型、HSV空间、阴影抑制

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家国际科技合作项目2011FA10440

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：556-561