基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法

摘要：

为了提高人脸的识别率及其识别速度,提出了一种基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法.由于Gabor特征对表情、光照和角度等变化具有较强的鲁棒性,首先提取人脸图像多方向多尺度的Gabor局部特征,并将经主成分分析降维后的增广Gabor特征作为训练数据,代替原始的训练样本.然后,根据训练数据同时学习综合字典与分析字典,综合字典具有重构能力,分析字典可以快速求出系数矩阵.最后,根据各类别的重构误差进行分类,以达到人脸识别的目的.在扩展的YaleB、ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的识别率,而且能够有效地提高识别速度.

关键词：人脸识别、Gabor特征、综合字典、分析字典

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402053;湖南省教育厅优秀青年项目12B003;湖南省交通厅科技计划201334;2015年湖南省研究生科研创新项目CX2015B369

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：542-548