基于多尺度HOG的草图检索

摘要：

草图检索是图像处理领域中的重要研究内容.提出了一种将高斯金字塔和局部HOG特征融合的特征提取改进方法,并将其用于草图检索.采用高斯金字塔将图像分解到多尺度空间,在所有尺度上进行兴趣点提取,获得基于兴趣点的多尺度HOG特征.利用图像的多尺度HOG特征集生成视觉词典,最终形成与视觉词典相关的特征描述向量,通过相似度匹配实现草图检索.将该算法与单一尺度下的HOG算法及其他几种算法比较,实验结果表明了其可行性和有效性.

关键词：草图检索、高斯金字塔、多尺度HOG、形状特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金11JJ3069

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：520-527