噪声先验自适应加权的稀疏表示混合去噪算法

摘要：

提出了一种结合噪声分布先验知识的稀疏表示混合去噪算法.该算法通过自适应中值滤波器进行初始化来分析噪声分布先验,对稀疏编码中的原子进行自适应加权.然后以当前原子集的极值为基准调整选取阈值,对稀疏编码中的原子进行选择淘汰.本算法避免了传统混合去噪算法的两相检测策略,时间复杂度显著降低.实验表明本算法在峰值信噪比PSNR和去噪效率上都有明显优势.

关键词：混合去噪、稀疏表示、自适应中值滤波、原子加权

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402053;湖南省教育厅优秀青年基金资助项目12B003;湖南省交通厅科技资助项目201334;2015年湖南省研究生科研创新资助项目CX2015B369

在线出版日期：2015-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1917-1923