云计算环境下安全的极限学习机外包机制

摘要：

应用程序中涉及到的数据日益扩大且结构日益复杂,使得在大规模数据上运行极限学习机ELM成为一个具有挑战性的任务.为了应对这一挑战,提出了一个在云计算环境下安全和实用的ELM外包机制.该机制将ELM显式地分为私有部分和公有部分,可以有效地减少训练时间,并确保算法输入与输出的安全性.私有部分主要负责随机参数的生成和一些简单的矩阵计算;公有部分外包到云计算服务器中,由云计算服务商负责ELM算法中计算量最大的计算Moore-Penrose广义逆的操作.该广义逆也作为证据以验证结果的正确性和可靠性.我们从理论上对该外包机制的安全性进行了分析.在CI-FAR-10数据集上的实验结果表明,我们所提出的机制可以有效地减少用户的计算量.

关键词：极限学习机、云计算、计算外包、数据安全、隐私保护、结果验证

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61379145,61170287,61232016,61070198,61402508

在线出版日期：2015-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1806-1810