一种基于JADE改进的差分演化算法

摘要：

差分演化算法有局部搜索能力不足、容易跌入局部最优等缺点,其搜索性能主要依赖于对杂交概率和缩放因子的设置.为了改善上述缺陷,对带归档的自适应差分演化算法JADE进行深入的研究与分析,提出了改进的自适应差分演化算法Z JADE.该算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群,在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布、柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子,并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子,引入统计杂交概率,采用两种策略自适应地更新杂交概率.在13个经典测试函数上将ZJ ADE算法与多种经典自适应差分演化算法进行对比,实验结果表明,ZJADE算法在解的精度与收敛速度上更优,具有更好的搜索性能.

关键词：自适应差分演化算法、混沌映射、统计杂交概率、柯西分布、正态分布

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学资金资助项目2014A030313454;国家星火计划资助项目2013GA780033

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1698-1706