精英改进粒子群算法在入库堆垛问题中的应用

摘要：

针对钢铁企业生产与物流一体化协同管理中入库堆垛问题,基于出库次序A型约束、垛位选择分散性约束等,建立了以均衡库存垛位负载和最大化板坯综合匹配度为目标的联合优化模型.结合问题的特点,基于PSO算法,利用收敛指数判断种群进化状态,并对处于“收敛”状态的种群执行精英学习策略,提高粒子的活性,帮助种群跃出局部最优.最后通过实例仿真说明了模型与算法的有效性和可行性.

关键词：入库堆垛问题、粒子群优化、精英学习策略、分散性约束、收敛指数

所属期刊栏目：37

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71171126;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130078110001;教育部留学回国人员科研启动基金;上海市哲学社会科学规划项目2011BGL015;上海市金融信息技术研究重点实验室开放课题资助项目

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1311-1317