基于ARIMA-ANN预测模型的能量感知路由算法

摘要：

针对传统能量感知OLSR协议在减少传输功率消耗和均衡节点剩余能量之间不能兼顾的特点,提出了一种新型的基于剩余能量比例和传输功率消耗的OLSR路由协议OLSR RC,它利用上述两方面的指标构造复合能量开销,并将其作为路由选择的度量值.在减小网络开销的同时,也防止了部分低电量节点的能量被快速耗尽,延长了网络的生存周期.此外,新路由还采用ARIMA-ANN组合能量预测模型对节点的剩余电量进行预测,降低了由于拓扑控制(TC)消息丢失对选择路由所造成的影响.这种新型路由协议在无线传感器网络领域有比较广阔的应用前景.

关键词：OLSR路由、能量感知、复合能量开销、人工神经网络-自回归差分滑动平均组合模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1064-1070