基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

摘要：

随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击.现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息.针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击.理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度.

关键词：移动社交网络、隐私保护、好友亲密度、好友攻击者、信息损失

所属期刊栏目：37

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60603041;江苏大学高级人才启动基金资助项目07JDG031;江苏省教育厅自然科学基金资助项目09KJB520003

在线出版日期：2015-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：692-698