基于自适应LBP人脸识别的身份验证

摘要：

提出了一种自适应LBP人脸识别算法用于进行身份认证.在身份特征录入阶段,首先采用Harr人脸级联分类器对人脸样本库进行人脸区域检测,并使用PCA方法对人脸区域进行降维处理;然后通过LBP二值模式的人脸识别算法提取人脸样本的特征值;最后通过LBP人脸训练生成人脸数据特征库.通过多场景人脸图像库和阈值队列,通过多阈值全组人脸匹配,建立人脸阈值特征库.在身份验证阶段,将登录用户人脸与人脸阈值特征库做粗粒度人脸LBP直方图匹配,确定当前最优的LBP阈值;然后将登录用户人脸与人脸数据特征库做LBP直方图匹配,通过匹配结果确定登录用户的系统权限.实验结果表明,在图像和视频模式下,基于自适应LBP人脸识别算法的身份验证具有很高的鲁棒性.

关键词：自适应LBP、人脸识别、Harr人脸级联分类器、PCA、身份认证

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科研计划资助项目Q20131904;国家文化科技提升计划资助项目201307;湖北民委基金资助项目HB-MW2012006

在线出版日期：2014-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2217-2222