基于共同向量的非常态语音说话人识别算法

摘要：

针对预先给定参数求解共同向量所存在的不足,提出了一种基于共同向量的非常态语音说话人识别算法,首先,通过系统识别率自适应调整求解共同向量的参数;然后,将系统识别率最高的参数视为最优参数,为测试语音提取共同向量,并用SVM分类器进行非常态语音说话人分类.实验结果表明:该算法所提取的共同向量,对轻微感冒语音说话人识别率为85.4％,比对特征不进行处理的GMM算法、SVM和结合共同向量的GMM算法的识别率分别提高了16.9％、15.2％和3.2％.

关键词：非常态语音、说话人识别、共同向量、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972132,61174113,61101160;广东省自然科学基金资助项目8152500002000011

在线出版日期：2014-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1599-1603