复杂网络中随机图模型研究

摘要：

随着复杂网络研究的兴起,随机图成为一种重要复杂网络模型.基于完全图的生成子图的思想,得到了生成随机图的一种新算法,即用去边的方法生成随机图的算法,并用数值实验验证了加边和去边生成的随机图的统计特性(最大度、最小度、聚集系数、平均最短路径和平均度)是相近的,用去边的方法得到的图的度分布曲线在其平均度处达到峰值,随后呈指数下降,这与随机图的度分布是相同的.为了得到稀疏连通的随机图,又提出了一个不去割边的近似随机图生成算法,并从理论上说明了该算法生成的图是连通的,同时通过数值实验验证了图的连通性,并与加边随机图的统计特性进行了比较.

关键词：随机图、完全图、生成子图、复杂网络、连通性、算法

所属期刊栏目：36

分类号：N941.9(系统科学)

资助基金：成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金资助项目J201218

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1377-1383