10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.020
支持向量机补偿的多因素灰色模型话务量预测
为了提高对话务量的预测精度以及建模的速度,针对当前移动通信话务量预测受到多种因素的影响,提出了基于支持向量机残差补偿的多因素灰色话务量预测模型.该模型通过灰色关联分析法确定影响话务量的主因素变量,然后用多变量灰色模型进行预测,再用粒子群优化的最小二乘支持向量机进行残差序列预测,以实现残差补偿.实验结果表明,该预测模型具有所需样本小、预测精度高的优点,为话务量网络管理提供了一种新的预测工具.
关联分析、多因素灰色模型、残差补偿、话务量
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TP393.07(计算技术、计算机技术)
中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金资助项目XJM2012-01
2014-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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