利用角点历史信息的异常行为识别算法

摘要：

针对视频监控场景中的异常行为事件,如突然的奔跑、人群的异常聚集等现象,提出一种利用角点运动历史图策略的行为识别算法,即首先通过角点提取算法进行场景角点提取;然后通过时间累积获取角点的历史图,通过角点历史图将场景中的角点划分为静态角点和动态角点;最后通过动态角点分析完成监控场景异常行为分析识别.新算法充分利用了图像的时空信息,并且克服了场景光照影响,增强了异常行为检测与识别的准确性.通过真实场景实验可以看出,新算法能够对不同监控场景的异常行为进行准确检测,并且其检测速度快,满足实际应用需求.

关键词：角点检测、运动历史图、异常行为、滑动窗口

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1127-1131