基于NEI的免疫自学习Web服务突现方法研究

摘要：

针对复杂任务的Web服务组合问题,借鉴生物神经内分泌免疫(NEI)系统的突现和自学习机制,提出了一种免疫自学习服务突现方法.移动Agent设计为具有免疫行为的生物实体,并代理Web服务.突现的服务组合是生物实体Agent通过亲合力匹配算法形成的突现实体网络提供的,并且能够动态地调整其内部的服务.采用免疫原理和自学习机制,将亲和力匹配形成的服务组合视为抗体进行记忆.当再次遇到相同或相似服务请求时,将直接进行二次应答或对抗体库中的抗体进行修正组合,形成新的中间抗体,从而更加快速且节省能量地完成服务响应.实验表明,该方法能够自组织地完成服务的动态组合、自主学习和管理等工作,而且可以提高响应速度和服务效率.

关键词：Web服务组合、语义Web服务、突现、亲和力匹配、免疫学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究项目2010A520017;河南省教育厅科学技术研究重点项目2012B520019

在线出版日期：2014-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：713-718