基于均匀设计的支持向量机参数优化方法

摘要：

在实际应用中,支持向量机的性能依赖于参数的选择.针对支持向量机的参数选择问题进行了研究和分析,提出了基于均匀设计的支持向量机参数优化方法.与基于网格搜索、粒子群算法、遗传算法等支持向量机参数优化方法进行了比较与分析,采用多个不同规模的标准的分类数据集进行测试,比较了四种方法的分类正确率和运行时间.仿真实验表明,四种方法都能找到最优参数,使支持向量机的分类正确率接近或超过分类数据集的理论精度,本文方法具有寻参时间短的特点.

关键词：支持向量机、参数优化方法、均匀设计、网格搜索、粒子群算法、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部科技支撑计划项目2013BAJ10B14-5;国家住建都科研项目2010FJ3041;湖南省科技计划资助项目2012GK3091,2012GK3086;湖南工业大学自然科学研究资助项目2011HZX31;湖南工业大学研究生创新基金资助项目CX1308

在线出版日期：2014-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：702-706