基于二次灰色马尔科夫预测的WSN状态判定算法

摘要：

为了节约无线传感器网络中节点的能源,对灰色预测模型进行改进,提出二次无偏灰色马尔科夫预测模型.该模型借鉴马尔科夫预测思想,根据状态判定准则及二次无偏灰色预测,对无线传感器网络的环境状态进行判定,并传输状态标识,从而降低网络节点的能量消耗.仿真结果表明,该模型不仅提高了预测精度,而且获得了有效的状态预测结果.

关键词：无线传感器网络、马尔科夫预测、灰色预测、状态判定

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.17(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目HEVCF20111119;黑龙江省博士后基金支持项目3236301158

在线出版日期：2013-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45