基于2DPCA-NSCT变换的多光谱与全色图像融合

摘要：

鉴于应用单一主成分分析(PCA)或非下采样Contourlet(NSCT)变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题,提出了一种2DPCA-NSCT变换图像融合算法.首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换,视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略；然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解,在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合；最后通过NSCT反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的融合算法在保持PCA变换良好的空间分辨率的同时改善了其光谱失真的问题.

关键词：主成分分析、非下采样Contourlet变换、图像融合

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目GH11307

在线出版日期：2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148