一种新的字符特征向量相似度函数

摘要：

为分析车牌字符特征向量和比较字符特征提取方法,在街区距离的基础上构造了一种线性相似度函数的定义sim(M,N),讨论了该相似度函数的相关性质,给出了完全不相似概念的数学解释.与几种常见的相似度函数相比,sim(M,N)能够线性、平权地直接反映向量中各分量的差异,且计算极为简单.分析、比较了欧氏距离与sim(M,N)在分析字符特征向量方面的差异,并通过实验证实了欧氏距离的不足.通过车牌中相似字符的平均可分裕度实验,表明在比较字符特征向量方面,sim (M,N)能够获得整体好于几种常见相似度函数的使用效果.

关键词：线性相似度函数、字符平均可分裕度、字符特征向量

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99