10.3969/j.issn.1007-130X.2013.04.032
基于语义角色的中文事件识别
提出了一种中文事件识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别.在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4%,与未加入语义角色特征相比,提高了3.6%.实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果.
语义角色特征、特征向量、条件随机场、事件识别
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TP181(自动化基础理论)
重庆科技攻关项目CSTC 2010AB2001;中央高校基本科研业务资助项目CDJXS10181131
2013-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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