基于语义角色的中文事件识别

摘要：

提出了一种中文事件识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文事件的特点,新加入语义角色SR特征构建特征向量,然后采用CRFs进行识别.在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文事件的F1(F1-measure)值达到85.4％,与未加入语义角色特征相比,提高了3.6％.实验表明本方案在解决中文事件识别问题上有较好的效果.

关键词：语义角色特征、特征向量、条件随机场、事件识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：重庆科技攻关项目CSTC 2010AB2001;中央高校基本科研业务资助项目CDJXS10181131

在线出版日期：2013-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185