基于关联规则与标签的好友推荐算法

摘要：

针对用户在社交网络中添加哪些用户为自己好友的问题,采用好友之间的关系推荐和喜好标签的相似度推荐相结合的方法,提出了改进的推荐算法.首先,通过用户之间的好友关系推荐出目标用户共同好友最多的Top-N用户,其次,通过目标用户和推荐出的Top-N用户间标签的相似性推荐分数最高的用户,再给定他们相应的权重,进行打分,选取分数最高的Top-N用户进行推荐.实验结果表明,运用相结合的算法是有效的,在准确率和召回率上优于同类的好友推荐算法.

关键词：关联规则、好友推荐、标签、相似性

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部春晖计划资助项目00110310

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113