一种改进的局部支持向量机算法

摘要：

局部支持向量机是一种用途广泛的分类器,无论在理论研究还是实际应用方面,局部支持向量机都受到越来越多的关注.目前,许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题,即模型中样本比例失衡,导致无法提高分类精度.在加权支持向量机的启发下,提出了将加权思想应用在局部支持向量机Falk-SVM中的WFalk-SVM算法,并通过实验分析验证了WFalk-SVM的可行性及其有效性,最后对WFalk-SVM算法进行分析总结.

关键词：支持向量机、局部支持向量机、Falk-SVM、WFalk-SVM

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105056;中央高校基本科研业务费专项资金;山东农业大学青年科技创新基资助金项目200923647;北京交通大学科技基金资助项目2007RC066

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95