基于WSN的气体扩散态势图空间分辨率增强方法

摘要：

在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径.但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题.针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法.该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图,虚拟生成亚感知节点位置,利用贝叶斯分类器估计其浓度值,并结合环境矢量场信息,简化参数学习过程.仿真结果表明,在满足实时应用要求的同时,算法提高了态势图分辨率1～3倍,减少10％～30％盲点区域.

关键词：无线传感器网络、态势图、亚感知节点、贝叶斯分类器

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中科院知识创新重要方向性项目资助Y022081131,Y022091131,Y022101131

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81