10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.020
叶类中药显微图像的阈值分割和自动分类
针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定.采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标正态分布的假设,对去除细胞图像的其他部分进行分割,从而完成气孔的分割.实验结果表明,该方法对叶类中药显微图像能够进行有效的分割.
叶类中药显微图像、边缘检测、阈值、气孔指数、分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2013-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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