基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型

摘要：

经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题.为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用“不可区分-相似-优势”关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象.实例验证了该方法的有效性与优越性.

关键词：粗糙集、定序分类问题、不可区分-相似-优势"关系、决策分析方法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148