基于一类分类的非线性回归算法

摘要：

一类支持向量机是只有正类样本的一类分类算法,该算法已经在孤立点检测、经济预警中有了广泛的应用.根据一类分类方法,本文提出一种非线性回归算法,该算法揭示了一类分类、二类分类以及回归之间的关系.该方法首先对训练数据的响应变量向上和向下移动ε,进而获得两个样本集合；然后应用核映射方法在高维特征空间中分别求包含两个集合的最小超球体中心；最后,通过求平分两个中心的间隔最大超平面获得回归函数.两个仿真实验结果验证了所给算法的有效性和可行性.

关键词：非线性回归、核映射、一类分类、超平面

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省高等学校科研项目2008343

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153