基于初始中心迭代收敛的文本聚类方法

摘要：

利用两三次的K-Means迭代得到初始簇的中心,选择一组具有良好区分度的方向构建IMIC坐标系,在该坐标系下,构造出各坐标轴的重新标度函数用以提高聚类决策的有效性.算法IMIC经过多次迭代,最后收敛到最终解.IMIC算法的时间复杂度与K-Means保持在同一量级上.实验结果表明,IMIC算法有较好的聚类质量.

关键词：迭代收敛、文本、聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技支撑计划资助项目10213581;淮安科技计划资助项目HAG09061;淮阴工学院重点基金资助项目HGA0907

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157