GRAPES有限区域伴随模式内存优化

摘要：

GRAPES有限区域伴随模式是基于自动微分工具TAPENADE转换与手工代码编写相结合的方式开发而成,主要由模式程序和内存支撑函数库(PLP库)构成.由于TAPENADE采用全存储策略来保存中间变量,造成了伴随模式运行过程中内存开销过大,并且出现随着时间步的增加内存不断增长的情况.对伴随模式内存支撑函数库中POP类函数算法进行修改,解决了内存增长的问题；从整型变量、实型变量和正模式子程序调用三个方面对模式程序进行优化,使得伴随模式运行时的内存开销显著减少.

关键词：数值天气预报、GRAPES、伴随模式、内存优化、TAPENADE

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40775064;中国气象局武汉暴雨研究所2008年度暴雨研究开放基金资助项目IHR2008K04

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69