应用相关系数的小波变换图像融合算法

摘要：

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息,由此本文提出了一种基于相关系数的小波变换图像融合策略.针对小波分解的不同频率域,设计了两种选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,采用绝对值最大、平均与选择相结合两个原则；选择低频系数时,基于平均与选择相结合、相关系数两个原则.最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合,并利用客观评价指标对该融合方法的性能进行了评价和分析.实验结果表明,本文方法可以更好地保留多幅原图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像,并且各项融合评价指标均有所提升,说明本文算法有一定的有效性和实用性.

关键词：图像融合、小波变换、平均与选择、相关系数、融合质量评价

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目1010RJZA011

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107