云搜索优化算法

摘要：

本文将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,建立了一种新的智能优化算法-云搜索优化算法(CSO).生成与移动的云可以弥漫于整个搜索空间,这使得新算法具有较强的全局搜索能力；收缩与扩张的云团在形态上会有千奇百态的变化,这使得算法具有较强的局部搜索能力；降雨后产生新的云团可以保持云团的多样性,这也是使搜索避免陷入局优的有效手段.实验表明,基于这三点建立的新算法具有优异的性能,benchmark函数最优值的计算结果以及与已有智能优化算法的比较展现了新算法精确的、稳定的全局求解能力.

关键词：云搜索优化算法、智能优化、函数优化、全局优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125