10.3969/j.issn.1007-130X.2011.08.024
基于Hopfield神经网络的交通标志识别
Hopfield神经网络是经典的人工神经网络之一,本文利用离散型Hopfield神经网络来对各种道路交通标志进行识别,并讨论在加噪、旋转等条件下对交通标志识别率的影响.同时,对图像的复杂度、识别率、图像识别前后的信噪比进行了讨论与分析.
Hopfield神经网络、交通标志、图像复杂度、信噪比、识别率
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
浙江省宁波市自然科学基金资助项目2010A610109
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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