基于小波变换的自适应梯度边缘检测算法

摘要：

针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等不足,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测.首先,对原始图像进行多层小波分解；然后,对小波分解后的图像低频部分用提出的8点邻域自适应梯度算法进行边缘检测,依靠边缘生长方法保证检测出的边缘的连续性,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测图像的边缘；最后,将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到最终的图像边缘.实验结果表明,该方法与传统的边缘检测算法相比具有定位精度高、去噪效果好等明显的优点,也能较准确地提取图像的边缘.

关键词：小波变换、边缘检测、边缘生长、边缘融合

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

资助基金：校基金资助项目108 821091

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121