基于PSO的属性选择方法

摘要：

为了减少实例对属性选择的影响,本文提出了基于PSO的属性选择方法.该方法主要利用PSO算法求实例群的最优熵值,获得相应的属性阈值,并利用阈值确定属性的优先级,最后按优先级进行选择.在实验中,通过确定本体中概念属性的优先级来验证所提算法的性能.实验结果表明,该方法减少了对实例的依赖,计算量也相对减少.

关键词：微粒群算法、属性优先级、信息增益、本体

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山东省教育厅科研发展计划资助项目J09LG29;聊城大学重点科研项目X0810015

在线出版日期：2012-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153