10.3969/j.issn.1007-130X.2011.06.014
一种基于连通区域的轮廓提取方法
轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解.而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标.实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形.
Otsu法、单像素宽度的物体轮廓、噪声消除
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金资助项目BK2009667;江苏省高校自然科学基金资助项目08KJB520001;江苏省"青蓝工程"资助项目
2012-02-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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