10.3969/j.issn.1007-130X.2011.04.008
基于改进Apriori算法的入侵检测系统研究
本文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上,发现并指出了该算法存在的不足,改进了在由K阶频繁项集生成K+1阶候选项集时的连接和剪枝策略及对事务数据库的处理方式,它在时间和空间上提高了Apriori算法的效率.根据改进后的算法提出了入侵检测方法,该方法实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的安全性和可靠性.实验结果表明,该方法明显提高了频繁项目集的生成效率,入侵检测系统知识规则库的生成效率也得到改善.
关联规则、Apriori、频繁项集、候选项集、入侵检测
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
重庆市科技攻关计划项目CSTC2008AC2126,CSTC2009AC2034;重庆理工大学科研青年基金项目2010ZQ22
2011-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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