烟花爆炸优化算法

摘要：

本文受烟花爆炸现象启发,提出一种新的并行弥漫式搜索的优化算法(FEO),为解决优化问题提供了一种新的基础算法.该算法在搜索空间中生成一定数目的烟花弹,对每个烟花弹执行爆炸操作,使得爆炸产生的大量火星形成在原烟花弹(炸点)的一定邻域范围内,并采用局部保优的策略逐代控制进行爆炸的烟花弹数.同时,通过调整烟花弹爆炸的最大半径,可以均衡算法的全局探索和局部搜索能力.为了研究FEO算法的性能,文中对一些标准的测试函数进行了验证.大量的实验结果表明,FEO算法具有快速的收敛过程和高精度的寻优能力,并且稳定性好,过程简单,易于实现.

关键词：进化算法、烟花爆炸、并行搜索、爆炸半径、无约束优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142